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AP统计还要编作文?我教你用套路搞定考官

一年一度的AP季又来了,很多同学都打算在这时候报考一科或者几科AP考试,为自己的大学申请添砖加瓦。统计学(Statistics)是报考人数比较多的一门学科,而且统计学的知识对于各位同学将来的大学课程也是十分重要的。可是,统计学却不是一门那么“简单”的学科。很多同学最头疼的,就是考试中大量的“Free Response”的题目。由于这种题型的存在,很多同学觉得考AP Statistics的考试就像是写作文——什么?托福写作文,SAT写作文,AP还要写作文?!很多同学瞬间觉得很崩溃……

但是崩溃是没有用的,咱们考试不还是得考吗?
其实啊,AP Statistics的考试中,Free Response的题目并没有大家想象的那么难,只要我们能掌握答题的技巧和方略,它绝对比“写作文”要简单的多!
下面我们来看看,用什么方法可以帮助我们搞定统计学的Free Response题型呢?
首先,一定得了解评分标准,尤其是给分点。
你想想,那些AP统计学的阅卷老师,他们也不容易啊,每天看那么多份答案。所以,一般来说,他们肯定是没有时间也是没有兴趣把你在试卷上的长篇大论看完的。
什么?不看完?那他们怎么知道我写的对不对?
是的,有可能,你写对了,人家看的太快,没看到,所以略过去了,没给分!
辛辛苦苦写了那么多,却可能的不到分数,宝宝心里是崩溃的!
那怎么办?
好办啊!咱们得在学习的过程中,就学会预测一道Free Response题的给分点。然后咱们在答题的过程中,在试卷上最醒目最清晰的位置呈现“给分点”,让阅卷老师一眼就看到,他想不给你分数也不行啊!!
举个例子,咱们考试中遇到了一道假设检验的问题,那么给分点是什么呢?显然是以下这几点:
1)正确的设出参数和备选假设 H0、H1.
2)选用正确的假设检验手段,是two-sample t-tst还是two-proportion z-test等。
3)根据上述手段计算P-value
4)根据P-value的结果判断是接受还是拒绝原假设。
……
看到这里我想你已经有点懵逼了,不过没关系,你只要记住一点,任何一道题目,都一点存在给分的点,老师评卷的时候只看给分点有没有,有了就给分。我们只要按照给分点去答题就OK,而每种类型题的给分点又是些什么呢?
你只要跟着新东方的名师走,就一定会非常清楚啦!没错,找到正确的小伙伴,你就可以愉快的和AP统计学一起玩耍了!
第二,咱们得学会统计学的数学语言,也就是所谓的terminology,或者说术语。
虽然前面说了,写统计学的题(比如设计个实验什么的)有点像写作文,文字量比起其他的理科考试是偏多了一些。但是,它毕竟还不算写作文。想要精准的得到分数,最佳的办法就是使用统计学的数学语言。这种语言和日常生活的语言并不相同,它有比较严格的范式。换句话说,统计学的FREE RESPONSE就是必须得套模版的写作!这个模版,就是统计学的术语。
还是拿假设检验的题举例子。几乎所有的题咱们开头都得这样写:
Let μ = the average number of pages in the books Booker reads
H0:μ ≤ 370
HA:μ > 370
在这个例子中,黑色的部分就是固定的范式(也就是我们说的术语),而红色的部分就是我们根据题目的具体情况套入的内容(这个依然是有规律可循)。
是不是突然有一种托福写作套模版的感觉?
是不是觉得这好套路?
没错,但是不同的是,托福写作你完全可以根据自己的能力不套模版自由发挥,但是,AP 统计学的答题必须套模版!模版就是给分的理由!因为模版一出,阅卷老师就能迅速的找到该给你分的地方,如果没有这个模版……很有可能阅卷者就懒得去给你找可以给分的地方,直接给个低分或者0分了……
(不套路还不行了…………)
那么这些模版怎么学习呢?我们只要在每一种类型的题目的学习过程中,注意例题的写作范式,就能学到—
(我又闻到了套路的味道……)
第三,试卷上得重点突出
前面我们讲了,一道题目咱们在做的时候,要预测它的得分点是什么,那么试卷上,你就得清晰地呈现出这些点来!!
比如,该出现得分点的地方,字写的略大一点啊!或者,清晰的表明(I)(II)(III)啊(尤其是假设检验、实验设计的步骤进行标记),甚至,在最重要的地方画上一个方框,(告诉阅卷老师:答案在这里,快给我分),都是可行的。
总之,只要我们有技巧,并且紧跟着新东方的名师学习,咱们一定能解决这个像写作文一样的“free response”题。祝大家考神附体,全体AP 5分!

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